在 GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）时代，标题和子标题的作用已经远远超过传统 SEO 里“塞关键词、提高可读性”这么简单。 它们是向 AI 搜索传递内容结构、层次和主题意图的关键信号，也是生成式引擎判断“该不该引用你这篇内容”的重要依据。
AI 搜索（如各种内置大模型的搜索引擎、AI 助手、站内问答机器人）和传统搜索最大的不同，是它会整段阅读、理解、重写你的内容，而不是只看几行文字里有没有某个关键词。 在这种场景下，如果标题和子标题没有清晰表达“这段话是给谁解决什么问题的”，AI 往往会看完也不引用你。
这篇文章会结合 GEO 的思路，拆解如何用 H1、H2、H3 三个层级，让 AI 搜索一眼读懂：
- 你在解决谁的什么问题？
- 你的内容结构是怎样的？
- 哪一段适合被生成式 AI 调用去回答用户问题？
一、GEO 时代，H1/H2/H3 有什么新任务？ {#section-1}
在传统 SEO 里，H1/H2/H3 更多是在做两件事：
- 让用户快速扫一眼，就知道页面讲什么；
- 帮搜索引擎的“爬虫”理解页面的层级结构。
到了 AI 搜索和生成式引擎主导的阶段，它们又多接了几项任务：
- 告诉 AI：这篇内容的主问题是什么？（H1）
- 拆解：为了回答这个问题，你从哪些角度来讲？（H2）
- 细化：每个角度里有哪些具体步骤、策略或案例？（H3）
- 标注：涉及哪些实体（如品牌、产品、行业、城市）和具体场景？
简单理解：
以前标题是“方便人和蜘蛛浏览”，现在标题还是要“方便 AI 用你的内容去回答别人的问题”。
二、把标题写成“用户问题 + 任务”，让 AI 秒懂你的意图 {#section-2}
2.1 为什么要把标题写成问题？ {#section-2-1}
AI 搜索的绝大多数查询，本质上都是一句自然语言的问题或任务描述，比如：
- “怎么做 GEO 生成引擎优化？”
- “帮我写一份 AI 搜索优化方案模板”
- “文章的 H1 H2 H3 应该怎么设置？”
当你的 H1/H2/H3 本身就是这些问题的“变体”，AI 在匹配时就会非常自然地把你的内容识别为“合适答案”。
2.2 实操方法：把标题写成用户问句 {#section-2-2}
方法： 将标题和子标题直接写成用户可能会问到的具体问题，让 AI 一眼看出“这部分内容对应哪个搜索意图”。
举例（以 GEO 和 AI 搜索优化为主题）：
- H1 示例：
如何使用标题和子标题（H1，H2，H3）来优化内容以适应 AI 搜索？
- H2 示例：
什么是 GEO 生成引擎优化？GEO 与传统 SEO 在标题策略上有哪些区别？如何用 H1、H2、H3 帮助 AI 快速理解你的内容结构？
- H3 示例：
为 AI 搜索编写 H1 标题时应该包含哪几类信息？子标题中如何自然融入长尾关键词和实体？哪些标题写法会降低 AI 对内容的信任度？
这类问句式标题同时满足了：
- 用户看得懂：这段内容说的是什么；
- AI 看得懂：这段内容适合回答哪个问题；
- GEO 视角：标题本身就是搜索意图的显性表达。
三、用 H1/H2/H3 搭好内容“章节树”，别再乱用标题级别 {#section-3}
AI 搜索在“读一篇文章”时，第一步就是把内容解析成一棵大纲树（outline tree）： H1 是树根，H2 是主干，H3 是分支。
3.1 标题层级的基本规则 {#section-3-1}
方法：严格遵守标题的逻辑层级。
- H1：页面唯一主标题，表达整篇内容的核心问题或主题；
- H2：主标题下的主要章节，用来拆解不同角度 / 场景 / 步骤；
- H3：某个 H2 下的子章节，用来拆解更细的操作步骤 / 细节 / 示例；
- 避免：
- 在一个页面里使用多个 H1；
- H2 后直接跳到 H4；
- 只用粗体当小标题，却不用 H2/H3 标签。
对 AI 来说，一个清晰、树状的大纲结构，能帮助它：
- 更快找到“最适合引用的那一段”；
- 更精准地给出分步骤回答；
- 避免把段落看错层级，导致回答逻辑混乱。
3.2 示例：一篇 GEO 教程的合理标题结构 {#section-3-2}
假设你写的是《GEO 生成引擎优化入门指南》，标题结构可以是：
H1：GEO 生成引擎优化入门指南：如何让 AI 搜索更愿意引用你的内容？H2：什么是 GEO？H3：GEO 与传统 SEO 的核心差异有哪些？H3：哪些平台已经在使用生成式搜索？
H2：GEO 视角下的内容策略框架H3：如何围绕用户问题设计内容大纲？H3：如何让内容更适合 AI 生成答案？
H2：实战案例：重写一篇旧文章的 H1/H2/H3 来适配 AI 搜索
这样的结构对人和 AI 都非常友好： 用户可以快速浏览章节，AI 也能按逻辑提取内容片段，用于回答不同问题。
四、在标题中自然融入实体和长尾关键词，放大 GEO 信号 {#section-4}
传统 SEO 里我们经常会在标题中放品牌词、产品词、地域词等“实体”和长尾关键词。 在 GEO 和 AI 搜索场景下，这一招不仅没有过时，反而更关键。
4.1 什么是“实体 + 长尾”的标题写法？ {#section-4-1}
实体可以是：
- 品牌名（如“友觅 UME”）；
- 产品名 / 功能名（如“AI 搜索优化工具”）；
- 行业 / 业务类型（如“跨境电商”、“本地生活服务”）；
- 城市 / 地区（如“上海 B2B 企业官网”）。
长尾关键词则是尽可能贴近真实搜索表达的那种描述，例如：
- “如何用 GEO 帮 B2B 官网做好 AI 搜索优化？”
- “适合小团队的 GEO 生成引擎优化实战流程”
把两者结合放进标题中，会让 AI 更清楚地知道：
- 你在针对哪个行业 / 场景发言；
- 你的内容适合被推荐给哪一类用户。
4.2 示例：把实体和长尾融入子标题 {#section-4-2}
对比下面两个 H2：
- 版本 A：
为网站做 Schema 标记（信息极少） - 版本 B：
如何为 B2B 企业官网实施产品 Schema 标记以提升 AI 搜索可见度？
版本 B 明显更适合 GEO 和 AI 搜索，因为它：
- 写清楚了网站类型：B2B 企业官网；
- 给出了任务：实施产品 Schema 标记；
- 指出了目标：提升 AI 搜索可见度。
在写 H2/H3 时，可以刻意检查一下：
“这个标题里有没有明确的实体？有没有接近真实搜索话语的长尾表达？”
五、让标题既好读又“可被 AI 读懂”，避免标题党和空话 {#section-5}
AI 并不擅长理解“太抽象、太花哨”的标题。 比如：
让你的转化率飞起来写标题，只用这一招就够了AI 时代的终极秘密武器
人看了会好奇，但 AI 很难从中判断：这是在讲 GEO？讲文案？讲产品设计？ 结果就是——你花哨的标题，把 AI 绕晕了。
5.1 描述性 > 花哨创意 {#section-5-1}
在 GEO 视角下，标题要优先满足两点：
- 描述性：能准确概括本段内容讲的是什么；
- 可解析：让 AI 能通过标题推断这段内容适合回答哪类问题。
对比示例：
- 模糊标题：
让搜索更懂你的内容 - GEO 化标题：
如何通过优化 H1、H2、H3 结构提升内容在 AI 搜索中的可见度？
再比如：
- 模糊标题：
5 个让转化率翻倍的小技巧 - GEO 化标题：
通过 A/B 测试优化着陆页标题的 5 个可实操步骤
后者明显更利于：
- 搜索引擎理解“你在讲 A/B 测试 + 着陆页标题”；
- AI 搜索在回答“如何用 A/B 测试优化着陆页标题？”这类问题时引用你的段落。
5.2 标题长度：一句完整话，而不是关键词堆砌 {#section-5-2}
建议：
- H1 以 20–30 个汉字左右为宜；
- H2/H3 在 12–24 个字之间；
- 尽量写成一句有主语 + 动词 + 任务的完整话，而不是“GEO、AI 搜索、优化、标题”这类生硬堆砌。
六、不同类型页面的 GEO 标题写法模板 {#section-6}
为了更容易落地，下面给几个常见页面类型的 H1/H2/H3 标题模板，可直接套用并按你自己的业务调整。
6.1 教程 / 指南类文章 {#section-6-1}
适用场景： GEO 教程、AI 搜索优化方法论、操作步骤文章。
H1 示例：
GEO 生成引擎优化完整指南：从 0 到 1 搭建适配 AI 搜索的内容体系
H2 示例：
为什么在 AI 搜索时代必须重新审视 H1、H2、H3？如何围绕用户搜索意图设计文章大纲？实战：重写一篇旧文章的标题结构来适配 GEO
H3 示例：
用用户语言替换内部术语的三种方法如何判断一个 H2 是不是可以拆成两个？
6.2 产品 / 功能介绍页 {#section-6-2}
适用场景： AI 搜索优化工具、GEO 顾问服务、SaaS 产品介绍页。
H1 示例：
适配 AI 搜索的 GEO 优化工具：帮助内容团队被更多 AI 助手引用
H2 示例：
这个 GEO 工具如何帮你提升在 AI 搜索中的曝光？适合哪些团队和业务场景？使用步骤：从关键词研究到结构化输出的完整流程
H3 示例：
自动生成符合 AI 搜索习惯的 H1/H2/H3 建议一键导出 Schema.org 标记和 FAQ 结构化数据
6.3 解决方案 / 行业页 {#section-6-3}
适用场景： “某行业 + AI 搜索优化 / GEO 方案”的落地页面。
H1 示例：
面向跨境电商网站的 GEO 生成引擎优化解决方案
H2 示例：
AI 搜索环境下，跨境电商流量正在发生哪些变化？如何用 GEO 改造跨境电商官网的内容结构？跨境电商企业实施 GEO 的阶段性路线图
H3 示例：
针对产品详情页的 H1/H2/H3 标题优化建议如何在多语言站点中维护统一的 GEO 策略？
6.4 FAQ / 帮助中心页面 {#section-6-4}
适用场景： “常见问题”、知识库、帮助中心等。
H1 示例：
GEO 生成引擎优化常见问题解答（FAQ）
H2 示例：
在 GEO 中，为什么 H1、H2、H3 比以往更重要？GEO 标题里需要包含多少关键词才合适？网站如何检查自己的标题结构是否规范？
H3 示例：
是否可以在一个页面里使用多个 H1？旧文章需要全部重写标题吗？
这些 FAQ 本身也是极好的 AI 搜索素材，很多 AI 助手在找“简短问答”时会优先引用 FAQ 区块。
七、写完标题后的 GEO 检查清单 {#section-7}
最后，用一个小清单帮助你快速检查一篇文章的 H1/H2/H3 是否适配 GEO 和 AI 搜索优化。
- H1 是否在一句话里说清楚：这篇内容在为谁解决什么问题？
- H2 是否覆盖了用户会问到的主要场景 / 角度？有没有明显缺口？
- H3 是否拆到了“可执行步骤 / 明确子问题”的粒度，而不是空泛概念？
- 标题里是否自然出现了 GEO、生成引擎优化、AI 搜索、AI 搜索优化等核心概念？
- 关键标题中是否包含重要实体（品牌、产品、行业、地域）？
- 是否避免了“只图好玩但信息不足”的标题党写法？
- 整篇文章是否像一棵清晰的“问题树”，让 AI 能按树状结构抓取和引用？
当你能稳定写出这样的标题结构时，你其实已经在做系统性的 GEO： 不仅服务传统搜索引擎，也在为未来各种 AI 搜索、AI 助手打好“内容底座”。