标签： 图片SEO

在传统SEO时代，图片和视频更多是“装饰品”和“辅助信息”； 在 GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化） 和 AI搜索 时代，多媒体内容直接决定：

“AI能不能听懂你在说什么，并愿不愿意在答案里引用你”。

这篇文章就从 角色 + 实操优化 两个角度，系统拆解图片、视频在GEO里的玩法。

一、多媒体内容为什么是GEO的关键？

在GEO和AI搜索优化中，多媒体内容有四个核心作用：

1. 丰富上下文，让AI真正“理解”你的主题

AI搜索并不是“看图识物”，它是 通过图像/视频周围的文本、结构化数据、用户行为 来推断：

这张图/这个视频究竟在讲什么，适合用在哪种问题的答案里。

一旦图片或视频和特定问题、结论、数据强绑定，它就会被AI视为 高价值证据，更容易被引用。

2. 提供“可验证的数据点”，提升内容可信度

示意图、流程图、对比表格截图、数据可视化视频等，都是AI特别喜欢抓取的“证据点”：

• 有时间范围、数字、对比、结论的图片/视频
• 搭配清晰的文字解释和来源说明

这些东西，会直接影响AI搜索对你页面 专业性（E）和经验值（E） 的判断。

3. 作为“独立的检索目标”，带来额外曝光

在AI搜索和传统搜索双栈并行的阶段，你的图片和视频有机会出现在：

• 图片搜索结果
• 视频卡片/短视频推荐
• AI答案中的引用卡片

也就是说：

一篇文章 + 一组图表 + 一个视频 = 多个可被检索、可被引用的实体入口。

4. 传递“经验型信号”，强化品牌与个人专家形象

当你的图片和视频是原创拍摄、原创图表或实操录屏时，AI会更倾向于判定你：

• 真的做过这件事
• 不是照搬文案拼凑信息

这在GEO中极其重要，因为AI在生成答案时更偏好 “有真实经验的人/品牌”。

二、AI搜索如何“读懂”图片和视频？

先把一个误区打碎：

“AI都能看图听音了，我啥也不用做，它自己会懂。”

现实比较骨感。

目前AI搜索对多媒体的理解，很大程度还是依赖以下几个信号：

1. 围绕多媒体的正文文案：
   • 图片上方/下方的段落
   • 列表说明、图例、标题中的关键词
2. 技术属性：
   • 文件名
   • Alt文本（替代文本）
   • 标题（title）、说明（caption）
3. 结构化数据 Schema.org：
   • ImageObject / VideoObject
   • description、about、mentions、contentUrl 等字段
4. 用户行为：
   • 用户是否停留观看
   • 是否因为这张图/视频解决了问题而不再返回搜索

所以，GEO的核心是：

不要指望AI“看懂”图片，而是主动 告诉它这是什么、解决了什么问题、在哪些问题下适合被引用。

三、围绕GEO优化图片：从文件名到Alt文本

1. 合理命名图片文件：从 image123.png 到可读语义

不推荐：

image1.png
微信截图_20250101.png
12345.jpg

推荐：

geo-vs-seo-comparison-chart.png
ai-search-geo-optimization-workflow.png
geo-media-optimization-example-before-after.png

原则：

• 文件名使用英文小写+短横线 - 分词
• 包含核心主题词：geo、ai-search、generative-engine-optimization 等
• 简要描述图的内容：对比图、流程图、案例图等

这些信息会被搜索引擎和AI作为额外提示信号。

2. 写“给AI看的”Alt文本：兼顾可访问性与GEO

Alt文本不是“关键词堆砌区”，而是 迷你版本的图注。

糟糕示例：

GEO，生成引擎优化，对比，AI搜索

更好的示例：

展示GEO生成引擎优化与传统SEO在三个月内自然流量增长对比的折线图，GEO方案将点击率从5%提升到25%。

特征：

• 说明 这张图在表达什么结论，而不是只写“图表”
• 带上 业务结果（如增长百分比、转化、成本变化）
• 自然融入 GEO / AI搜索 / 生成引擎优化 等关键词

3. 配套“解释型正文”，给AI更多上下文

在关键图片附近，写几句解释文字，告诉AI这张图如何支持你的论点，例如：

“上图展示了在同一预算下，加入GEO策略后来自AI搜索的点击率提升情况。可以看到，当我们为图片和视频补充Alt文本、结构化数据和详细说明后，AI搜索引用率明显提升。”

这些解释文字会被AI模型作为 逻辑链的一部分 来理解和引用。

4. 使用图表和信息图，承载“难讲清楚”的信息

哪些内容适合用图来强化 GEO？

• 复杂流程：如 GEO落地执行流程、AI搜索优化项目看板
• 多维度对比：如 GEO vs SEO vs ASO、不同渠道引流效率对比
• 时间维度变化：如 AI搜索流量占比随时间增长曲线

记得都配上前面说的：文件名 + Alt文本 + 说明文字 + Schema标记。

四、围绕GEO优化视频：脚本、字幕与结构化数据

视频在GEO中的价值，比图片更夸张——因为它同时承载 声音、画面、时间轴和操作过程。

1. 给每个视频写“GEO友好型标题和简介”

标题建议：

• 不要只有“第1期”“课程分享”
• 包含清晰的 任务+对象+结果 信息，例如：
  • GEO生成引擎优化实战：用AI搜索带来B2B官网线索增长3倍

简介建议：

• 用 2–4 句解释：
  • 视频解决什么问题
  • 适合哪些人看（SEO、运营、创业者等）
  • 涉及哪些关键主题（GEO、AI搜索优化、多媒体内容等）

这些文案都会被AI抓取进向量索引中。

2. 必须提供字幕或文字稿（Transcript）

对AI来说，字幕就是 长篇高质量内容：

• 方便AI搜索直接引用你的关键句
• 也可以在文章中以“精简版文字稿”形式嵌入，增加页面文本密度
• 还能帮助用户快速扫描内容要点

实操做法：

• 录制时准备好脚本，大大降低后期整理成本
• 使用字幕工具自动转写，再人工校对要点名词：GEO、生成引擎优化等

3. 为视频划分“章节/时间锚点”

无论是在平台（如YouTube/B站），还是在自己网站嵌入，都建议：

• 将视频拆成多个 章节（Chapter）
• 每个章节用一句话概括重点
• 对应写在说明里或页面正文中，并用时间标记（如 00:32 GEO与SEO的本质区别）

AI在检索和引用时，更可能只引用 某一段内容，而不是整个视频。章节信息就是极好的“精确指针”。

4. 视频缩略图也要GEO思维

缩略图不是纯颜值竞赛，它还要承担：

• 明确表达主题（例如“GEO vs SEO”“AI搜索优化流程”）
• 传递“这是实战/教程/案例”的视觉信号
• 尽量包含可识别的关键词或视觉符号（流程图、上升箭头、报表等）

虽然AI可能不会直接识别缩略图上的文字，但它会通过用户行为、CTR 等侧面信号判断是否“靠谱”。

五、用结构化数据喂饱AI：ImageObject & VideoObject

图片和视频真正对GEO有爆发力，离不开 Schema.org 结构化数据。

1. 图片：ImageObject 关键字段示例

在页面的 JSON-LD 中，可以给每张关键图片添加类似结构：

{
  "@type": "ImageObject",
  "@id": "https://www.growume.com/geo-media-optimization#image-geo-vs-seo",
  "url": "https://www.growume.com/wp-content/uploads/geo-vs-seo-comparison-chart.png",
  "contentUrl": "https://www.growume.com/wp-content/uploads/geo-vs-seo-comparison-chart.png",
  "caption": "GEO生成引擎优化与传统SEO在三个月自然流量增长对比图",
  "description": "该图展示了在相同预算下，应用GEO策略后来自AI搜索的自然流量增长，从5%提升到25%。",
  "inLanguage": "zh-CN"
}

重点字段：

• caption：相当于“图题”，尽量写结论
• description：补充更多上下文，说明场景和结果
• @id：方便在 Article 中引用这张图

2. 视频：VideoObject 关键字段示例

{
  "@type": "VideoObject",
  "@id": "https://www.growume.com/geo-media-optimization#video-geo-tutorial",
  "name": "GEO生成引擎优化实战：用AI搜索带来持续自然流量",
  "description": "本视频从实战角度拆解如何通过多媒体内容和结构化数据提升AI搜索引用率，实现GEO生成引擎优化。",
  "thumbnailUrl": "https://www.growume.com/wp-content/uploads/geo-video-cover.jpg",
  "uploadDate": "2025-01-01",
  "duration": "PT12M30S",
  "contentUrl": "https://www.growume.com/videos/geo-optimization-tutorial.mp4",
  "embedUrl": "https://www.growume.com/geo-media-optimization#video-player",
  "inLanguage": "zh-CN"
}

可以继续补充：

• transcript：部分搜索引擎/AI会用到
• about / mentions：可以写 GEO, AI搜索, 生成引擎优化 等实体

六、质量与相关性：让多媒体成为“经验信号”

GEO时代，多媒体不再是“随便凑两张图就完事”的装饰，而是 影响AI“信任度”的硬指标。

1. 清晰度与加载速度

• 使用足够清晰的图片（模糊截图极大拉低体验）
• 结合 srcset / lazy-load 等方式优化加载
• 视频选择合适码率与封面预加载，避免拖慢页面

2. 强相关，而不是堆素材

衡量标准很简单：

“这张图/这个视频是不是只要拿走，文章的说服力就明显变弱？”

• 如果答案是“没啥影响”，那很可能是装饰
• 如果答案是“会少一个关键证据”，那就是AI也可能重视的内容

3. 尽量原创，少用“报刊通稿型图”

• 自制图表：把你自己的数据和结论可视化
• 实操截图：后台操作步骤、工具配置界面
• 录屏演示：从 0 到 1 配置某个 GEO/AI搜索优化流程

这些东西天然带着“经验味儿”，是GEO里的黄金素材。

七、内容分发策略：YouTube/B站 + 站内协同

只在自己站内发视频，往往很难起量； 只发平台（YouTube/B站/小红书等），又会丢失站内的GEO价值。

最佳实践是：平台负责放大曝光，网站负责沉淀结构化知识。

实操组合拳：

1. 在 YouTube / B站 发布视频
2. 做好平台内SEO：标题、简介、标签、章节
3. 在官网撰写对应长文：
   • 嵌入视频
   • 提供文字稿、要点总结、截图图表
   • 添加 ImageObject / VideoObject Schema
4. 内部链接到相关GEO、AI搜索优化专题页

这样：

• 平台带来第一次发现
• 网站给AI提供“结构化知识库”
• AI搜索在引用时，更倾向使用你网站这份“可验证、有上下文的内容源”。

八、实操清单：一篇文章如何完整用好多媒体GEO？

假设你要写一篇《GEO与传统SEO的区别与协同》，可以按下面步骤执行：

1. 规划内容结构：
   • 哪一节用图表？
   • 哪一节用流程图？
   • 哪个部分需要录屏演示？
2. 制作多媒体素材：
   • 1 张 GEO vs SEO 对比图
   • 1 张 AI搜索结果示例截图
   • 1 个 8–12 分钟的实战讲解视频
3. 命名与保存：
   • geo-vs-seo-difference-table.png
   • ai-search-result-with-geo-optimization.png
   • geo-optimization-practice.mp4
4. 植入到文章中，并配套文案：
   • 每张图下方写 2–4 句解释：结论 + 场景 + 数据
   • 为图片写 Alt 文本
   • 在关键段落附近，提到“如上图所示”“见下面视频演示”等提示词
5. 编写 Schema JSON-LD：
   • Article 中引用 ImageObject 与 VideoObject 的 @id
   • 填好 description、about、inLanguage 等字段
6. 页面内链：
   • 在文中用锚文本链接到：
     • 《什么是GEO生成引擎优化？》
     • 《AI搜索优化入门指南》
     • 《如何为AI搜索设计内容结构》

执行到这一步，这篇内容就从 “一篇图文” 升级为 “一条可被AI理解和引用的知识路径”。

九、总结：GEO时代，多媒体就是你的“第二语言”

在GEO和AI搜索优化时代：

• 文字告诉AI：你在说什么
• 多媒体告诉AI：你真的做过、你有证据

图片和视频不再是美化页面的小配角，而是帮助AI理解、验证、引用你内容的核心资产。 谁能更早把多媒体“结构化+数据化+场景化”，谁就更容易拿到AI搜索答案里的“C位卡片”。